Alta predictibilidad de la estructura y composición de comunidades de árboles de tierra firme, sobre grandes áreas en el Parque Nacional Yasuní.

Mogollón, Hugo, N. C. A. Pitman, D. A. Neill, C. E. Cerón, W. A. Palacios & M. Aulestia.

Herbario QCA, Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Quito, Ecuador.

e-mail: mogollon@fmnh.org


Resumen:

Con los datos de 15 ha (árboles, DAP > 10 cm) en tierra firme, dentro del Parque Nacional Yasuní, se hizo un modelo predictivo basado en la hipótesis nula de que la composición y estructura de las comunidades de árboles es homogénea a lo largo del área. Así, la probabilidad de que un tallo en una hectárea no visitada, dentro del Parque, corresponda a una determinada especie, es igual a la proporción de hectáreas visitadas que la contienen, multiplicada por su abundancia relativa en la parcela donde esta se encuentra. Según esto, se hizo la predicción de la composición de una parcela de tierra firme de 1 ha localizada en Añangu, cuyos datos fueron previamente publicados (Balslev et. al. 1987). Luego de haber revisado las muestras y estandarizado la taxonomía, el modelo predijo correctamente hasta especie un 48% (342/706) de todos los individuos de la parcela y el 67% de los individuos pertenecientes a las 130 especies más comunes, oligarquía que contiene la mitad del total de árboles de la parcela (49%). El porcentaje de acierto varió con la familia: 89% en la composición de Arecaceae, 73% de Moraceae, 63% de Bombacaceae, y el 61% de Meliaceae entre las más importantes. Adicionalmente se registraron 34 árboles de 22 especies que tienen densidades promedio menores a 4 individuos/15 ha y probabilidades muy pequeñas de ser encontradas (> 0,03).